Балл К5М
Совместная разработка команды ВсеЗаймыОнлайн и ученых для расчета рейтинга продуктов
К5М — это примерный балл, который показывает привлекательность финансового продукта для пользователя. Формула его
расчета разработана в 2015 году совместно с командой ученых-математиков Новосибирского государственного университета.
К5М пересчитывается каждый месяц для всех предложений на сайте.
Что означает?
- До 5 — предложение невыгодно для заемщика
- 5–6 — предложение с достаточно комфортными условиями
- 7–8 — предложение с хорошими условиями
- 9–10 — наиболее привлекательное предложение
Как считается?
Для расчета балла К5М используется сложное уравнение, в котором используется более 50 параметров. Для каждой категории финансовых продуктов разработана отдельная формула, учитывающая ее особенности и основные условия. Например, для подсчета балла для микрозаймов указываются:
- Минимальная и максимальная сумма
- Минимальный и максимальный срок
- Процентная ставка
- Срок рассмотрения заявки
- Год внесения в реестр МФО
- И другие показатели
История версий
Первая версия К5М появилась в сентябре 2015 года, она использовала 5 основных параметров. Версия 1.0. родилась в декабре того же года, и учитывала уже 11 показателей. Актуальная версия К5М 5.0., которую выпустили в начале 2023 года, использует уже более 90 параметров.
Консультант по К5М
Чеботарев Павел Юрьевич
Доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией Математических методов анализа многоагентных
систем Московского института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. Публикуется в журналах
«Автоматика и телемеханика», «Проблемы управления» и «Управление большими системами». Член Американского
математического общества.
Избранные публикации
- The Matrix-Forest Theorem and Measuring Relations in Small Social Group. PY Chebotarev, EV Shamis
- On the spectra of nonsymmetric Laplacian matrices. R Agaev, P Chebotarev
- Forest matrices around the Laplacian matrix. P Chebotarev, R Agaev
- On proximity measures for graph vertices. P Chebotarev, E Shamis
- The matrix of maximum out forests of a digraph and its applications. R Agaev, P Chebotarev
- Characterizations of scoring methods for preference aggregation. PY Chebotarev, E Shamis
- Наукометрия: как с её помощью лечить, а не калечить? П.Ю. Чеботарев
- Coordination in multiagent systems and Laplacian spectra of digraphs. PY Chebotarev, RP Agaev Automation and Remote Control
- A class of graph-geodetic distances generalizing the shortest-path and the resistance distances. PY Chebotarev
- Convergence and Stability in Consensus and Coordination Problems (A Survey of Basic Results), RP Agaev, PY Chebotarev
1234...18