еКапуста
Займер
MoneyMan
Сбербанк
ВТБ
Альфа Банк
Курс доллара (USD)
Курс евро (EUR)
Курс юаня (CNY)
Курс фунта (GBP)
Курс лиры (TRY)
Курс тенге (KZT)
МТС Банк
Точка
ТинькоффМосковский кредитный банк будет оценивать заемщиков с помощью сервиса НБКИ Social Attributes
«Московский кредитный банк» приступил к использованию совместного продукта компаний Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) и Double Data. Сервис Social Attributes обрабатывает информацию о частных заемщиках из открытых источников данных (социальных сетей) и представляет ее кредитору, который получает возможность более точно оценивать кредитные риски на этапе рассмотрения заявки на кредит в любом из сегментов розничного кредитования. С помощью Social Attributes «Московский кредитный банк» планирует повысить эффективность процесса принятия кредитных решений и работы риск-менеджмента.
На данном этапе развития кредитования в России вопрос сбора и анализа комплексной информации о заемщиках становится все более актуальным. С помощью сервиса Social Attributes мы сможем повысить эффективность риск-менеджмента, чутко реагировать на спрос, понимать возможности и потребности наших клиентов и модернизировать продуктовую линейку в соответствие с их пожеланиями.
Применение высоких технологий в процессах принятия решений о выдаче кредитов является серьезным конкурентным преимуществом для кредитора. Сервис НБКИ предоставляет кредитору возможность дополнительно обрабатывать огромные массивы принципиально новой информации, что увеличивает предсказательную силу скоринговых моделей кредитора и позволяет получить наиболее целостный портрет своих заемщиков. Это не только улучшает управление рисками и повышает эффективность кредитных процессов банка, но и помогает настроить оптимальную линейку кредитных продуктов.
Миллионы россиян пользуются социальными сетями, оставляя в них терабайты информации, полезной для кредитного рынка. Мы смогли разработать технологию, которая оперативно находит нужные данные и обрабатывает их в удобном для кредитора формате. Вместе с НБКИ мы предоставляем кредиторам возможность без дополнительного контакта со своими клиентами и практически моментально получать уникальную информацию о них, что позволяет планировать кредитные процессы и максимально эффективно управлять рисками.
Следует отметить, что технологии на базе BigData поступают в рамках существующей ИТ-инфраструктуры НБКИ, что избавляет кредитора от затрат на интеграцию и позволяет использовать новацию в считанные дни после принятия решения о подключении к сервису.
Таблица 1. Доля заемщиков с действующими обязательствами, использующими социальные сети.
| Регион | Доля заемщиков, найденных в социальных сетях по технологии НБКИ |
| г. Москва | 75,2% |
| Московская область | 66,8% |
| Свердловская область | 69,6% |
| Республика Башкортостан | 69,6% |
| Краснодарский край | 61,8% |
| г. Санкт-Петербург | 73,6% |
| Ростовская область | 63,2% |
| Челябинская область | 67,1% |
| Республика Татарстан | 68,1% |
| Кемеровская область | 68,1% |
| Красноярский край | 69,5% |
| Новосибирская область | 70,6% |
| Самарская область | 69,2% |
| Нижегородская область | 67,0% |
| Иркутская область | 65,7% |
| Алтайский край | 66,6% |
| Оренбургская область | 65,2% |
| Пермский край | 64,2% |
| Волгоградская область | 59,5% |
| Омская область | 72,2% |
| Ханты-Мансийский АО - Югра | 70,2% |
| Саратовская область | 70,3% |
| Приморский край | 68,0% |
| Воронежская область | 61,9% |
| Ставропольский край | 58,6% |
| Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) | 70,2% |
| Ленинградская область | 73,6% |
| Белгородская область | 64,5% |
| Удмуртская Республика | 64,2% |
| Хабаровский край | 66,6% |
| Тульская область | 63,1% |
| Республика Бурятия | 61,9% |
| Курская область | 58,2% |
| Владимирская область | 69,4% |
| Кировская область | 62,8% |
| Томская область | 64,5% |
| Вологодская область | 68,3% |
| Ярославская область | 75,9% |
| Республика Саха (Якутия) | 56,4% |
| Забайкальский край | 59,9% |
| Ульяновская область | 68,5% |
| Пензенская область | 67,0% |
| Липецкая область | 67,3% |
| Архангельская область | 67,3% |
| Брянская область | 58,1% |
| Тверская область | 72,5% |
| Астраханская область | 56,4% |
| Ивановская область | 64,7% |
| Республика Коми | 63,3% |
| Курганская область | 60,5% |
| Калининградская область | 67,0% |
| Чувашская Республика | 72,7% |
| Мурманская область | 68,9% |
| Амурская область | 58,5% |
| Тамбовская область | 62,9% |
| Орловская область | 55,4% |
| Калужская область | 66,1% |
| Рязанская область | 56,9% |
| Смоленская область | 65,5% |
| Новгородская область | 63,8% |
| Республика Мордовия | 56,4% |
| Республика Хакасия | 56,4% |
| Псковская область | 56,4% |
| Кабардино-Балкарская Республика | 33,7% |
| Республика Карелия | 56,4% |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 72,7% |
| Республика Марий Эл | 65,2% |
| Костромская область | 59,0% |
| Республика Северная Осетия-Алания | 54,3% |
| Сахалинская область | 61,4% |
| Республика Адыгея | 45,1% |
| Республика Дагестан | 56,7% |
| Республика Тыва | 28,4% |
| Республика Карачаево-Черкессия | 37,5% |
| Камчатский край | 69,3% |
| Республика Калмыкия | 54,0% |
| Республика Алтай | 50,0% |
| Чеченская республика | 30,2% |
| Еврейская автономная область | 57,9% |
| Магаданская область | 58,6% |
| Республика Ингушетия | 16,7% |
| Чукотский автономный округ | 80,0% |
| Ненецкий автономный округ | 62,5% |