Сервис моментальных онлайн-займов СМСфинанс компании Гефест-МСК будет оценивать кредитные риски с помощью скоринга бюро НБКИ

Юрий Муранов
Юрий Муранов
Главный редактор

Компания «Гефест-МСК» приступила к использованию скоринга бюро Национального бюро кредитных историй (НБКИ) для оценки кредитного риска и принятия решения по выдаче займа. Модель скоринга бюро разработана мировым лидером в области прогнозной аналитики - компанией FICOБлагодаря внедрению скоринга бюро НБКИ кредитные решения будут приниматься практически моментально с прогнозируемым риском. Это позволит компании управлять кредитной политикой в строгом соответствии с планами развития, а клиентам получать удобные кредитные продукты исходя из объективных данных по их потребностям и возможностям обслуживания обязательств.

Мы протестировали скоринговую модель FICO v 3.0 на собственной клиентской базе и получили лучшие результаты среди отраслевых решений по стабильности работы и по прогнозной силе. Использование скоринга бюро НБКИ даст нам возможность быстрого развития, так как не требует существенных затрат на инфраструктуру, но дает полное понимание рисков. Александр Артемов, Генеральный директор «Гефест-МСК»

Скоринг бюро НБКИ – оптимальное решение для кредиторов, работающих в секторе необеспеченного кредитования. Модель проста при интеграции в кредитный процесс, показывает стабильно высокие результаты на протяжении многих лет, учитывает более 100 прогнозных характеристик и дает возможность сотням российских кредиторов развивать розничное кредитование с прогнозируемым риском. Алексей Волков, директор по маркетингу НБКИ

Третья версия скоринга бюро выпущена весной 2014 года. В модели учтены все изменения в кредитном поведении российских заемщиков, вплоть до анализа кредитных историй членов домохозяйств заемщика. Возможности модели позволяют применять ее как на входящем потоке, так и на существующих счетах, что расширяет сферу применения от первичного анализа кредитной заявки до управления процессом взыскания на ранних этапах задолженности. Для микрофинансирования модель удобна не только высокими предсказательными способностями, но и простотой валидации и анализа причин, оказавших наибольшее влияние на итоговый рейтинг клиента. Елена Конева, директор по скорингам FICO

Информация была полезна?
16 оценок, среднее: 4.7 из 5
Оставить комментарий
Отмена